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从五角大楼传来消息，休整后的“卡尔·文森”号航母打击群将于1月5日前后从加州圣迭戈附近的北岛海军基地出发，前往亚太，它会不会与正在南海演习的中国辽宁舰航母编队相遇，这两天也成为媒体津津乐道的话题。
据美国《防务新闻》报道，美国海军一直奉行“前进部署”与“后方支援”相结合的航母使用方式，在日本横须贺(第7舰队)和波斯湾巴林(第5舰队)各部署一艘航母及其打击群，应对在西太平洋、印度洋、波斯湾乃至地中海任务范围内的冲突，而美国本土东海岸诺福克、西海岸的基查普和圣迭戈三个航母基地长年驻扎7艘航母，按照“东四西三”的数量配置，去支援各自战略方向。此外，美国海军还一直保持一艘航母处于维修状态。由于预算紧张，美军运用航母的自由度正逐年下降。以2012年12月“企业”号(CVN-65)航母退役为标志，美军航母部队进入“十艘时代”，考虑到现役尼米兹级航母“华盛顿”号业已入坞大修，而新一代“福特 ”号(CVN-78)尚未完工，美军迅速向热点地区派出军力的难度大大增加。
从2015年9月开始，美国海军启动代号“总统”的航母舰员换班计划，希望以“歇人不歇船”的方式提高航母在航率。而美国当前航母部队实际处于过度使用状态。航母的维修频频发生延误，主要归咎于军费预算削减和海军工厂持续裁员，导致无力满足海军的需求。事实上，美国航母已陷入恶性循环——海外任务节奏持续紧张，舰只频繁错过本来安排好的检修，而难得进厂的舰只又因过度使用，势必需要比原计划更多的检修工作，同时美国船厂工人数量持续被裁减，工期往往会延迟，这通常又会导致其他船只的工程延误，进而使人员训练受到不利影响。
不过，据福克斯 新闻记者报道，“布什”号船员并未在训练中懈怠。在距北卡罗来纳州海岸40英里处，记者看见18岁至22岁的年轻男女工作人员正在“布什”号航母甲板上努力工作，“他们每天要工作14小时，几乎没有休息”，“飞行甲板机组人员正努力将飞机降落时间从60秒缩短到40秒。”
航母2号攻击舰指挥官怀特塞尔少将说：“这在军事上相当于春季训练……我们面对的将是真正的军队。”
该航母的指挥官还称，除打击IS外，如有必要，船员们还要时刻准备应付俄罗斯和中国。一位名叫潘宁顿的上尉说：“虽然我们与中俄间没有任何突发冲突，但毫无疑问我们在许多事情上存在利益分歧，因此我们需要做好准备，了解自己如何应战。”
军事专家李杰对《环球时报》记者说，美国在中东部署航母战斗群“应对中国”有点牵强，应对俄罗斯是可能的。因为至少目前奥巴马政府还是要介入中东地区，特朗普上台后，与俄罗斯合作的成分可能会更大一些。李杰认为，“时刻准备应付俄罗斯和中国”这种说法可能暗示美军今后的一种方向，即可能会把更先进的航母部署在关键海域，重点对会对美国产生威胁的国家时刻提防。
在亚太方向，2017年初，即将卸任的美国总统奥巴马批准海军再派第3舰队的“卡尔·文森”号航母进入南海，配合驻日本的第7舰队“里根”号航母一起威慑中国在南海的“进取心”。
李杰认为，部署亚太前沿显然是美国今后最重要的战略方向，现在中国的海上力量在明显增强，中国不一定以航母对航母，能对付航母编队或两栖攻击舰编队的利器也很多，“中国对此会严阵以待”。
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俄罗斯卫星网12月30日报道，俄罗斯竞争情报专家预测，超级计算机研发，就像核武竞赛，将在2017年再上新水平 。专家们认为，超级电脑控制复杂机器人的能力将成为新一年设计开发的重点。
2016年中国在超算领域稳固了领先地位--制造出世界上运算速度最快的超级计算机"神威太湖之光"(Sunway TaihuLight)，，其Linpack浮点性能为93PFLOPS，拥有1065万个核。"神威太湖之光"2016年6月投入使用，其效率超越之前六度称雄的 "天河二号"。 "神威太湖之光"未使用外国生产的组件，而"天河二号"装备了美国英特尔公司的处理器。
日本向中国发起挑战--计划投入1730亿美元建设效能达130PFLOPS的超级计算机。而中国接受了挑战--11月，中国着手研发峰值效率为世界最快计算机十倍的超算。美国也有可能参与这场争霸赛。虽然近些年来，美国在超算效率上弱于中国，但美国入榜500强的超级计算机数量却处于领先地位。
俄罗斯竞争情报专家、乌拉尔国立经济大学研究人员叶夫根尼·尤舒克认为，中国不会将已取得的地位拱手相让。
"这是一场你追我赶的竞赛。在某一阶段一方领先了，另一方就开始思考，这是怎么做到的，开始采取措施反超。要赢得比赛需要结合两点：国家意志和资金。首先这很昂贵，其次需要懂行的专家。中国在国家层面重视这方面专家的培养，并投入大量资金。别的国家暂时很难在这两项指标上超越中国。"
超级计算机通常用于解决高度复杂的计算任务。这些"智能玩具"明显有双重用途，因为在任何一个国家，超算的具体应用领域总是像军事机密一样保密的。在回答"超级计算机可保证中国在哪些领域的优势"的提问时，叶夫根尼·尤舒克回答说，比如，发展现代军队也需要复杂的计算模型，应对军事冲突和全球气候变化也一样。所有这些都具有双重用途。
同时超级计算机可在军事领域的一些传统方向上带来技术突破。俄罗斯竞争情报专家、前情报官员安德烈·马萨洛维奇指出："首要方向之一是立体建模，包括建立核爆炸模型。这非常重要，因为按照国家间的协议，核试验不被允许，然而武器需要改进。为此需要建设复杂的大型数学模型，有这个能力的只有超级计算机。因现代武器级钚比铀强几十倍，使得这项任务愈加复杂。
还有一个应用领域是高超声速领域。这里涉及到飞抵时间短于10分钟、难以拦截的导弹。从技术上讲，已经有了解决这一问题的第一批模型，由非常多的计算机模型构成，因为实物实验昂贵得惊人。现代战斗机建模，也是超级计算机未来的一个应用方向。" 超级计算机的另一个经典用途是破译密码。现在暂时还没有量子计算机。安得烈·马萨洛维奇解释称，量子加密目前还在实验室中处于胚胎状态，所以所有其他的东西理论上都可破译。破译各类信息也是现在一个很大的社会需求。 安德烈·马萨洛维奇称，超算开发竞赛最关键的，是控制复杂机器人的行为。他解释说：
"现在人们知道，不只有几十万节点、而是有几百万节点的神经网络可以比人类更好地完成某些任务。神经网络已经可以进行文本对照翻译、比人类更好地识别人脸、或在见过的照片中找到相似的面孔--这些都是已经实现的功能。出现了所谓的"数字化人物"：根据人生前留下的数万条信息，可以做一个聊天机器人，它甚至可以在人已不在世的时候代替该人继续与他人交流。而对话者无法察觉差异，会以为是在与本人交流。还有一些例子，当然不太人道，一些母亲们说，她们与聊天机器人交流后能够更好地了解死去的孩子。
在军事领域，当然，使用机器人可令敌方受众大规模"僵尸化"，批量拦截一切信息攻击和暴增外链。也就是诸多需要影响大众的任务，可以借助"智能"机器人解决，它们非常有用。为操作智能机器人或具有复杂行为的机器人研发最最强大的计算机，是2017年的主要趋势。 日本未来将为人工智能和神经网络领域的研究者建造超级计算机。日本已正式宣布，这样的超算将由研究生产自动化和无人驾驶的公司出品。而油田勘探、高精密设备生产和自然灾害预报，则是中国专家将通过设计的超级计算机完成的工作。
