美国又出了个"斯诺登":私藏50TB容量美国机密文件和数据

发布时间:2017-02-13作者:27资讯网来源:www.27zixun.com阅读数: 当前位置:首页 > 军事新闻 > 军事观察 手机阅读
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  美国国家安全局承包商前雇员被控窃取NSA、CIA情报,面临20项刑事指控

  美国国家安全局承包商的一名前任雇员8日被控窃取并私藏大量机密文件,目前面临20项刑事指控。

  路透社援引美国政府官员的话报道,这可能是美国历史上规模最大的政府机密失窃事件。

  私藏50TB机密文件和数据

  涉案男子名为哈罗德·马丁,现年52岁,家住美国马里兰州,曾是美国国家安全局承包商博思艾伦咨询公司雇员。他去年8月被捕,此后被关押在一处拘留所。

  按检方的说法,马丁在情报界工作20年,从1996年8月起不断窃取国家安全局(NSA)、中央情报局(CIA)、美军“网络司令部”的机密情报。马丁在自家住宅和私家车内储存了大约50TB(太字节)的机密文件和数据。

  被马丁私藏的机密涉及美国安局如何侵入外国电脑、如何保护美国计算机系统的信息,以及有关极端分子和恐怖分子的各类情报、美国军方网络作战的优劣势等。

  美国《华盛顿邮报》报道,马丁还曾是国安局“顶级黑客团队”“特定侵入小组”成员之一,这支团队负责制作并使用特定软件侵入外国计算机系统,为窃取他国情报服务。一些美国政府官员称,马丁窃取了这支团队大量的“黑客”技巧。

  按美国司法部的说法,马丁被控20项刑事罪名,每一项罪名都可能被处以至多10年监禁。

  助理司法部长玛丽·麦科德在一份声明中说:“马丁涉嫌背弃国家对他的信任,窃取并私藏了机密文件以及其他涉及国防的信息。内部人士作案对我们的国家安全而言构成重大威胁。”

  曾受雇于斯诺登老东家

  马丁曾在美国海军服役4年,自1993年起先后被至少7家公司雇用,2012年至2015年受雇于博思艾伦咨询公司,后者是美国安局的承包商,也曾经雇用爱德华·斯诺登。

  斯诺登2013年6月披露美国安局“棱镜”监听项目秘密文件,曝光美国大规模监听活动,令全球舆论哗然,更令美国政府陷入尴尬境地。美国以间谍罪等3项重罪起诉斯诺登。目前,斯诺登正在俄罗斯寻求政治避难。

  不过,马丁8日受控的罪名中没有间谍罪,说明检方没有指认他外泄或出售手中情报。去年10月,联邦检察官曾暗示将以间谍罪起诉他。

  尽管如此,博思艾伦咨询公司自去年10月起因马丁落网一事遭受新一轮审查。这家公司证实,已经聘请美国联邦情报局前局长罗伯特·米勒对公司安全、人事和管理状况展开内部调查。

  对于马丁被控一事,这家公司没有立即作出回应。

  不仅如此,马丁窃取并私藏机密文件一事被曝光后,美国情报界和五角大楼曾于去年年末向时任总统贝拉克·奥巴马施压,要求后者撤换时任国家安全局局长迈克尔·罗杰斯。不过奥巴马当时没有采纳这项建议。 新华社

  哈罗德·马丁窃密案

  ●现年52岁,家住美国马里兰州,去年8月被捕。

  ●从1996年8月起不断窃取国家安全局、中央情报局、美军“网络司令部”的机密情报,其住宅和私家车内私藏约50TB情报;

  ●曾是国安局“顶级黑客团队”成员,负责制作并使用特定软件侵入外国计算机系统;

  ●曾与斯诺登受雇于同一家公司———博思艾伦咨询公司(美国国家安全局的承包商);

  ●被控20项刑事罪名,但不包括间谍罪,说明检方没有指认他外泄或出售手中情报。

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  主动利用大数据来构建高效的社会安全体系

  当今世界,信息技术革命日新月异,对国际政治、经济、文化、社会、军事等领域发展产生了深刻影响。信息化和经济全球化相互促进,互联网已经融入社会生活方方面面,深刻改变了人们的生产和生活方式。我国正处在这个大潮之中,受到的影响越来越深。大数据时代的到来是对我国构建高效的社会安全体系一个巨大的挑战。

  同时,也要看到,大数据技术的发展,为构建更加有效的社会安全体系带来了机遇,维护社会安全应该适应信息化时代的发展,更要主动拥抱大数据,主动利用大数据来构建高效的社会安全体系。

  首先,大数据有助于提高社会安全工作决策的科学性。大数据是有关联性的数据,通过数据挖掘技术分析其中的关联性,可反映数据内在的规律,进而对研究对象的未来发展态势进行预测。这种建立在相关关系基础上的预测正是大数据的核心。通过对社会安全相关信息的挖掘、分析,社会秩序运行的许多经验规律进一步显现。这些经验规律对社会安全工作而言,具有非常宝贵的参考价值,可以作为决策的重要依据。

  其次,大数据技术将进一步增强政府维护社会安全的能力。随着大数据技术的深入应用,社会安全问题的解决可以更加具有针对性。比如,可以通过分析处理历年来的公共安全事故的数据,提前预警某些安全事故发生的时间地点,为避免事故的再次发生提供重要的预测参考。

 

  第三,大数据技术能够改善网络舆情工作,降低社会安全风险。当前网络舆情监测基本还停留在对事件传播力、影响力及扩散范围的量化描述,属于事后处置,大数据的预测性可以大大提高舆情工作的有效性。网民在上网过程中留下了观点、行为、情感、足迹等记录,由此产生了海量的数据。这些数据蕴含着丰富的内涵及许多规律性的信息。通过对这些数据的挖掘,可以了解民众的需求、诉求、意见等,从中挖掘出一些潜藏的舆情并预测其发展态势,提前介入处置,有效化解负面舆情,以降低社会安全事件发生的风险。

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