【曾柏毅春雨医生,春雨医生创始人去世】由27军事网小编为您收集整理：
春雨医生CTO曾柏毅在由36氪主办的“WISE·2016时代峰会”上，就《移动医疗领域的人工智能机会》发表了演讲。
曾柏毅表示，在春雨医生成立的过去5年中，移动医疗这个领域正在从蓝海逐渐向红海发展。但医疗领域十分复杂，他们也是在不断地探索和学**，不断地想如何能够改善整个行业。
从去年开始，他们思考的一个问题是：人工智能(AI)和大数据，能够给移动医疗领域带来什么样的体验变化?于是，曾柏毅分享了过去一年来的思考和实践。
曾柏毅认为，用户对于医疗服务的期望是高效和优质，大规模的效率和质量会来自于人工智能和大数据。对此，春雨医生探索了3个方面：众包、医患匹配和辅助诊疗。
其中，众包是聚合医生所有的零碎时间，来保证用户在任意时间问诊时在最快的时间内得到答案;医患匹配所需要的算法是推荐算法，也有点击率预测的算法，它们广泛的应用在各大互联网公司，能促进用户体验和购买销售的提升;辅助诊疗则主要分成三个层次：帮医生获取更多信息的辅助追问、给医生推荐治疗方案的辅助诊断、以及做不良用药的监测和补充治疗建议的辅助治疗。
曾柏毅还谈到，如果考虑用户和平台整体的体验和效率，移动医疗或在线问诊领域有很多机会可以运用人工智能。
以下是36氪整理后的演讲全文：
首先给大家分享一名用户的故事——
在刚刚开始创业的时候，有一天我们收到了来自网易前同事的感谢，她说春雨医生救了他一命。她当时的情况是非经期出血，因为工作太忙的关系，她没有去医院。恰好知道我们做了一个APP可以用手机来问医生，于是她下载了这个APP，并且把自己的症状描述给医生。医生经过几次仔细问诊以后，断定她有可能是宫外孕，要求她马上放下手上的工作去医院检查。经过进一步的确认，医院的检查证实了这名医生的判断，随后这名用户做了手术也恢复了健康。
我们讲这个故事，不是说移动医疗有多厉害，或者在线问诊有多牛。其实我们也在思考，在这个故事里，它充满了各种各样的偶然性。比如，这个用户恰好知道春雨医生，春雨医生恰好能够给她推荐一个比较好的医生，这个医生恰好也做出了准确的判断和比较快的回答。这里面，任何一步出现问题的话，我想结果都不会太好。
当然，我们感觉到了非常自豪，因为我们确实解决了用户的问题，但同时我们又觉得肩上的责任非常重大。医疗健康是一个非常严肃的行业，我们希望把每一个细节能够打磨好，这样我们才能在关键的时候去挽救更多人的生命。
回过头来想，用户到底想要什么样的医疗服务?我们的理解是：非常高效、有质量的服务。对于单个这样的案子很简单，但难的是，我们怎么样能够长期、持续、低成本的去服务很大规模的用户?
拆解来看，大规模的效率和质量从哪来?我们认为这个事情只能从技术中来、从机器里面来。机器能做的事情，尽可能让机器去做。我们既能得到效率和质量，又不会提高很多成本。机器能够做的事情，我们总结大概有几个是比较关键的。
