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据俄罗斯卫星网12月29日报道，2016年中国在超算领域稳固了领先地位——制造出世界上运算速度最快的超级计算机“神威·太湖之光”。日本向中国发起挑战，美国也有可能参与这场争霸赛。
俄罗斯竞争情报专家在接受卫星网采访时预测，超级计算机研发就像核武竞赛，将在2017年再上新台阶。
专家们认为，超算控制复杂机器人的能力将成为新一年设计开发的重点。2016年中国在超算领域稳固了领先地位——制造出世界上运算速度最快的超级计算机“神威·太湖之光”，其每秒浮点运算速度为9.3亿亿次，拥有1000多万个核。“神威·太湖之光”2016年6月投入使用，其效率超越之前六度称雄的“天河二号”。
“神威·太湖之光”未使用外国生产的组件，而“天河二号”装备了美国英特尔公司的处理器。
日本向中国发起挑战——计划投入1730亿美元建设每秒浮点运算速度达13亿亿次的超算。而中国接受了挑战——11月，中国着手研发峰值速度为世界最快计算机10倍的超算。
美国也有可能参与这场争霸赛。虽然近些年来，美国在超算速度上弱于中国，但美国跻身500强的超算数量却处于领先地位。
俄竞争情报专家、乌拉尔国立经济大学研究人员叶夫根尼·尤舒克认为，中国不会将已取得的地位拱手相让。“这是一场你追我赶的竞赛。在某一阶段一方领先了，另一方就开始思考，这是怎么做到的，开始采取措施反超。要赢得比赛需要结合两点：国家意志和资金。首先这很昂贵，其次需要懂行的专家。中国在国家层面重视这方面专家的培养，并投入大量资金。别的国家暂时很难在这两项指标上超越中国。”
超算通常用于执行高度复杂的计算任务。这些“智能玩具”明显有双重用途，因为在任何一个国家，超算的具体应用领域都是像军事机密一样保密的。
尤舒克在回答“超算可保证中国在哪些领域的优势”的提问时说，比如，发展现代军队也需要复杂的计算模型，应对军事冲突和全球气候变化也一样。
同时，超算可在军事领域的一些传统方向上带来技术突破。俄竞争情报专家、前情报官员安德烈·马萨洛维奇在受访时指出：“首要方向之一是立体建模，包括建立核爆炸模型。这非常重要。因为按照国家间的协议，核试验不被允许，然而武器需要改进。为此，需要建立复杂的大型数学模型。有这个能力的只有超算。因现代武器级钚比铀强几十倍，使得这项任务愈加复杂。还有一个应用领域是高超声速领域。这里涉及飞抵时间少于10分钟、难以拦截的导弹。从技术上讲，已经有了解决此问题的首批模型，由非常多的计算机模型构成，因为实物实验昂贵得惊人。现代战斗机建模也是超算的一个未来应用方向。”
超算的另一个经典用途是破密。现在暂时还没有量子计算机。马萨洛维奇解释称，量子加密目前还处于实验胚胎状态，所以所有东西理论上都可破译。破译各类信息也是现在一个很大的社会需求。
马萨洛维奇称，超算开发竞赛最关键的是控制复杂机器人的行为。
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俄罗斯卫星网12月30日报道，俄罗斯竞争情报专家预测，超级计算机研发，就像核武竞赛，将在2017年再上新水平 。专家们认为，超级电脑控制复杂机器人的能力将成为新一年设计开发的重点。
2016年中国在超算领域稳固了领先地位--制造出世界上运算速度最快的超级计算机"神威太湖之光"(Sunway TaihuLight)，，其Linpack浮点性能为93PFLOPS，拥有1065万个核。"神威太湖之光"2016年6月投入使用，其效率超越之前六度称雄的 "天河二号"。 "神威太湖之光"未使用外国生产的组件，而"天河二号"装备了美国英特尔公司的处理器。
日本向中国发起挑战--计划投入1730亿美元建设效能达130PFLOPS的超级计算机。而中国接受了挑战--11月，中国着手研发峰值效率为世界最快计算机十倍的超算。美国也有可能参与这场争霸赛。虽然近些年来，美国在超算效率上弱于中国，但美国入榜500强的超级计算机数量却处于领先地位。
俄罗斯竞争情报专家、乌拉尔国立经济大学研究人员叶夫根尼·尤舒克认为，中国不会将已取得的地位拱手相让。
"这是一场你追我赶的竞赛。在某一阶段一方领先了，另一方就开始思考，这是怎么做到的，开始采取措施反超。要赢得比赛需要结合两点：国家意志和资金。首先这很昂贵，其次需要懂行的专家。中国在国家层面重视这方面专家的培养，并投入大量资金。别的国家暂时很难在这两项指标上超越中国。"
超级计算机通常用于解决高度复杂的计算任务。这些"智能玩具"明显有双重用途，因为在任何一个国家，超算的具体应用领域总是像军事机密一样保密的。在回答"超级计算机可保证中国在哪些领域的优势"的提问时，叶夫根尼·尤舒克回答说，比如，发展现代军队也需要复杂的计算模型，应对军事冲突和全球气候变化也一样。所有这些都具有双重用途。
同时超级计算机可在军事领域的一些传统方向上带来技术突破。俄罗斯竞争情报专家、前情报官员安德烈·马萨洛维奇指出："首要方向之一是立体建模，包括建立核爆炸模型。这非常重要，因为按照国家间的协议，核试验不被允许，然而武器需要改进。为此需要建设复杂的大型数学模型，有这个能力的只有超级计算机。因现代武器级钚比铀强几十倍，使得这项任务愈加复杂。
还有一个应用领域是高超声速领域。这里涉及到飞抵时间短于10分钟、难以拦截的导弹。从技术上讲，已经有了解决这一问题的第一批模型，由非常多的计算机模型构成，因为实物实验昂贵得惊人。现代战斗机建模，也是超级计算机未来的一个应用方向。" 超级计算机的另一个经典用途是破译密码。现在暂时还没有量子计算机。安得烈·马萨洛维奇解释称，量子加密目前还在实验室中处于胚胎状态，所以所有其他的东西理论上都可破译。破译各类信息也是现在一个很大的社会需求。 安德烈·马萨洛维奇称，超算开发竞赛最关键的，是控制复杂机器人的行为。他解释说：
"现在人们知道，不只有几十万节点、而是有几百万节点的神经网络可以比人类更好地完成某些任务。神经网络已经可以进行文本对照翻译、比人类更好地识别人脸、或在见过的照片中找到相似的面孔--这些都是已经实现的功能。出现了所谓的"数字化人物"：根据人生前留下的数万条信息，可以做一个聊天机器人，它甚至可以在人已不在世的时候代替该人继续与他人交流。而对话者无法察觉差异，会以为是在与本人交流。还有一些例子，当然不太人道，一些母亲们说，她们与聊天机器人交流后能够更好地了解死去的孩子。
在军事领域，当然，使用机器人可令敌方受众大规模"僵尸化"，批量拦截一切信息攻击和暴增外链。也就是诸多需要影响大众的任务，可以借助"智能"机器人解决，它们非常有用。为操作智能机器人或具有复杂行为的机器人研发最最强大的计算机，是2017年的主要趋势。 日本未来将为人工智能和神经网络领域的研究者建造超级计算机。日本已正式宣布，这样的超算将由研究生产自动化和无人驾驶的公司出品。而油田勘探、高精密设备生产和自然灾害预报，则是中国专家将通过设计的超级计算机完成的工作。
